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Artigo de periodico
Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers (2023)
Carrasco, Alexis Germán Murillo ; Giovanini, Guilherme ; Ramos, Alexandre Ferreira ; Chammas, Roger ; Bustos, Silvina Odete
Source: Genes. Unidades: EACH, FM
Assunto: NEOPLASIAS
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ABNT
CARRASCO, Alexis Germán Murillo et al. Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers. Genes, v. 14, n. 8, p. 01-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/genes14081550. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Carrasco, A. G. M., Giovanini, G., Ramos, A. F., Chammas, R., & Bustos, S. O. (2023). Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers. Genes, 14( 8), 01-19. doi:10.3390/genes14081550
NLM
Carrasco AGM, Giovanini G, Ramos AF, Chammas R, Bustos SO. Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers [Internet]. Genes. 2023 ; 14( 8): 01-19.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/genes14081550
Vancouver
Carrasco AGM, Giovanini G, Ramos AF, Chammas R, Bustos SO. Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers [Internet]. Genes. 2023 ; 14( 8): 01-19.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/genes14081550
Artigo de periodico
A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy (2022)
Giovanini, Guilherme ; Barros, Luciana R. C. ; Gama, Leonardo R. ; Tortelli Junior, Tharcisio Citrangulo ; Ramos, Alexandre Ferreira
Source: Cancers. Unidades: EACH, FM
Subjects: NEOPLASIAS, BIOLOGIA MOLECULAR, REGULAÇÃO GÊNICA, EXPRESSÃO GÊNICA, DINÂMICA ESTOCÁSTICA
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ABNT
GIOVANINI, Guilherme et al. A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy. Cancers, v. 14, n. Ja 2022, p. 01-29, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/cancers14030633. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Giovanini, G., Barros, L. R. C., Gama, L. R., Tortelli Junior, T. C., & Ramos, A. F. (2022). A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy. Cancers, 14( Ja 2022), 01-29. doi:10.3390/cancers14030633
NLM
Giovanini G, Barros LRC, Gama LR, Tortelli Junior TC, Ramos AF. A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy [Internet]. Cancers. 2022 ; 14( Ja 2022): 01-29.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cancers14030633
Vancouver
Giovanini G, Barros LRC, Gama LR, Tortelli Junior TC, Ramos AF. A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy [Internet]. Cancers. 2022 ; 14( Ja 2022): 01-29.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cancers14030633
Artigo de periodico
Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks (2020)
Gama, Leonardo R. ; Giovanini, Guilherme ; Balázsi, Gábor ; Ramos, Alexandre Ferreira
Source: Entropy. Unidade: EACH
Subjects: BIOLOGIA MOLECULAR, EXPRESSÃO GÊNICA, DINÂMICA ESTOCÁSTICA
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ABNT
GAMA, Leonardo R. et al. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy, v. 22, n. 4, p. 01-18, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040479. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Gama, L. R., Giovanini, G., Balázsi, G., & Ramos, A. F. (2020). Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy, 22( 4), 01-18. doi:10.3390/e22040479
NLM
Gama LR, Giovanini G, Balázsi G, Ramos AF. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 01-18.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040479
Vancouver
Gama LR, Giovanini G, Balázsi G, Ramos AF. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 01-18.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040479

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